KI verbindet – Qualitätsprognose beim Ultraschallnieten

Ziel dieses Projektes ist die grundlegende Machbarkeitsuntersuchung eines KI-gestützten Verfahrens zur Automatisierung und technologischen Optimierung der Prozessparameter beim Ultraschallnieten. Es soll untersucht werden, inwieweit sich Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen lassen, um fehlerhafte Einstellungen zu erkennen und gegebenenfalls zu korrigieren. Dies ermöglicht verlässliche Voraussagen zur Qualität des Ultraschall-Nietprozesses.

Laufzeit: 03/2020 - 08/2022

Kontakt

Tino Jahnke
+49 341 4941-753
jahnkenoSpam@kuz-leipzig.de