Qualitätsprognose mittels KI-unterstützter Fehleranalyse

Das Projekt „KI-Quality“ zielt auf die Entwicklung und Förderung einer KI-basierten, gesamtheitlichen Betrachtung des Spritzgießsystems. Durch eine Verknüpfung aller Informationen aus vorgelagerten und peripheren Prozessen sowie Prozessvariablen, soll das Kategorisieren von Spritzgießfehlern anhand von Qualitätsmarkern hinsichtlich verschiedener Kriterien ermöglicht werden.

Die Ableitung von Zusammenhängen erfolgt mithilfe von Methoden aus den Bereichen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Diese sollen das Prognostizieren von Fehlerrisiken und die Einleitung optimaler Maßnahmen zur Behebung ermöglichen. Übergeordnete Ziele, wie die Reduzierung hoher Ausschussraten und Folgekosten, werden durch diese KI-gestützte Spritzgießfehlerprognose berücksichtigt.

Laufzeit: 09/2020 - 12/2022

Kontakt

Artur Jurk
+49 341 4941-623
jurk@kuz-leipzig.de