KI-gestütztes Assistenzsystem zur Online-Rezeptierung von Flüssigfarben

Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines intelligenten Assistenzsystems für die Online-Rezeptierung von Flüssigfarben im Spritzgießprozess. Im Kern soll dabei ein Verfahren entstehen, welches durch Methoden des Maschinellen Lernens ein Farbmodell der verwendeten Flüssigfarben in Form eines Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN) erstellt und dieses zur Rezeptierung und zur Qualitätskontrolle im Spritzgießprozess verwendet.

Die zu entwickelnde Lösung passt damit die Farbdosierung innerhalb weniger Zyklen automatisch auf eine vorgegebene Farbe an und gestattet dem Verarbeiter damit ein Höchstmaß an Flexibilität bei gleichzeitiger Qualitätsüberwachung unter dem Gesichtspunkt Farbe. Das System leistet einen wesentlichen Beitrag dazu, dass das Einfärben von Kunststoffen kosteneffizienter und ressourcenschonender wird.

Laufzeit: 11/2021 - 04/2024

Kontakt

Stefan Lehmann
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